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发布日期:2023-12-04 浏览次数:53

今年,清华大学与云杉网络联手,向国际顶级学术会议ACM SIGCOMM提交了一篇关于零侵扰(Zero Code)可观测性的开创性论文,为“网络感知应用”提供了坚实的理论基础。该论文的发表标志着零侵扰可观测性这一新兴领域得到了正式的学术认可。为了进一步推动零侵扰可观测性技术的发展和应用,由清华大学携手云杉网络主办腾讯互娱、蚂蚁集团协办的“以网络为中心的零侵扰可观测性”技术论坛,将于12月16日在北京·清华大学举办扫描二维码报名

报名链接:https://hdxu.cn/M2Plq(或点击阅读原文)  报名须知  

温馨提示:为了访客可以自由出入清华大学,报名时需要填写个人身份信息,此信息仅作为登记入校使用(场地有限,优先通过信息完整的人员)。活动当天请务必携带本人身份证证件前往,避免出入校园受阻。

详细地址:清华大学 FIT 楼二层多功能厅本次活动邀请了来自清华大学、光大银行、民生银行、腾讯互娱、蚂蚁集团的技术专家。他们将共同探讨零侵扰可观测性的理论逻辑、实践价值和未来发展趋势,分享该技术如何高效支撑核心交易系统的分布式改造、大型互联网游戏的稳定迭代以及LLM基础设施的高效运行等领域的成功案例和实践经验。为零侵扰可观测性技术的进一步发展和应用提供重要的交流平台,促进学术和技术的融合与发展。我们诚挚地邀请广大科技爱好者踊跃参加,共同探讨这一前沿技术的未来发展趋势和应用前景。

活动议程会议流程安排13:00-13:30参会人员登记入校13:30-13:40清华大学致辞13:40-13:50云杉网络致辞13:50-14:20

以网络为中心的服务感知技术和工程实践

张晗 清华大学 助理教授 博士生导师

14:20-14:30

DeepFlow 的零侵扰可观测性之路

向阳 云杉网络 研发 VP

14:30-15:00

光大银行全栈云的零侵扰可观测性建设实践

邓鑫 光大银行 运维技术经理

15:00-15:30

民生银行云原生业务的 eBPF 可观测性建设实践

冯晶晶 民生银行 高级工程师

15:30-15:45

茶歇

15:45-16:15

消灭盲点!腾讯游戏真·全栈观测实践

刘文平 腾讯IEG APM负责人

16:15-16:45

蚂蚁集团大模型可观测技术探索与实践

李国杰 蚂蚁集团 可观测平台 技术专家

16:45-17:30

圆桌讨论

17:30-17:40

合影

分享嘉宾介绍

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张晗 清华大学助理教授博士生导师张晗,清华大学网研院助理教授、特别研究员、博士生导师,长期从事网络感知,路由转发,网络调度的研究,取得了一系列高水平成果。他在此领域作为项目或者课题负责人承担了包含工信部科研专项、国家自然科学基金项目、国家实验室专项项目等多项国家级课题。在 ACM SIGCOMM,ACM CCS,IEEE/ACM ToN,IEEE TIFS,IEEE TPDS 等顶级会议和期刊上发表高水平论文 50 余篇(CCF A 近 30 篇),申请和授权发明专利近 20 项。多项成果已经被运营商,军队等国计民生行业应用,多项成果作为核心技术支撑了国家多个重大科技基础设施建设。荣获 ACM SIGCSE 中国新星奖,担任《通信技术》等国内重要期刊的编委,MDPI Electronics,IEEE JSAC 等国际期刊的客座编辑,是 ICA3PP,IEEE ICNP,IEEE IPCCC 等国际会议的组织者或程序委员会成员。演讲主题以网络为中心的服务感知技术和工程实践主题介绍

随着云原生技术的不断发展,越来越多的应用采用微服务方式部署。复杂的微服务和云基础设施给运维增加了大量难度和挑战。当应用性能下降时,难以快速的定位故障位置,挖掘故障原因,定位故障责任,进而保障应用性能。面对此难题,DeepFlow 给出了以网络为中心的零侵扰解决方案,它是一个对分布式应用进行高效准确感知的追踪系统,它设计并实现了以网络为中心的应用跟踪平面,通过对应用网络的无损抓取、应用组件的精准关联等,实现了对微服务的高效自动排障。DeepFlow 已经为 70 多家知名公司部署。能够将故障排除时间从几个小时减少到几分钟。

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向阳 云杉网络研发 VP清华大学博士,云杉网络研发 VP,曾获网络测量领域国际顶会 ACM IMC 颁发的第一届 Community Contribution Award,现负责云原生可观测性产品 DeepFlow,其核心技术已作为学术论文发表于网络通信领域国际顶级会议 ACM SIGCOMM 2023。演讲主题DeepFlow 的零侵扰可观测性之路主题介绍

回顾 DeepFlow 的零侵扰核心技术从 Linux Kernel Module 到 cBPF、再到 eBPF 的两次蜕变之路;介绍 DeepFlow 产品中零侵扰可观测性的三大核心能力:微服务全景图、无盲点分布式追踪、持续性能剖析;分享 DeepFlow 在智能汽车自动驾驶、5G 核心网高性能数据面、AI 推理应用、LLM 大语言模型应用等领域的发展。

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邓鑫 光大银行运维技术经理光大银行全栈云平台运维技术经理,2019 年加入光大,加入后负责全栈云云网络及可观测系统建设,目前主要负责光大银行可观测数据底座建设。演讲主题光大银行全栈云的零侵扰可观测性建设实践主题介绍光大银行全栈云具有双栈并举、一栈多芯的特点,采用 X86 和 ARM 双技术栈建设多云基础设施平台,支持全行分布式应用上云。随着许多重点生产系统逐步上云,业务支撑压力显著增大。光大银行以此为契机开始了基于 eBPF 技术的可观测性能力建设,目前已经提供了覆盖应用、系统、网络的全栈可观测性数据服务。在此基础上,以零侵扰的数据服务为核心,打通行内 Prometheus 指标数据、SOFA Trace 追踪数据,构建了服务多个部门的可观测性数据底座。

本次分享中,我们会通过在日常支撑工作中的几个典型案例来介绍全栈云可观测系统的价值,使云内业务“黑盒”、“断链“、“难定界”等难题得到有效解决。此外以可观测性数据底座为基础,目前行内也开始了从数据走向智能的探索之路,思考如何利用大语言模型降低开发和运维人员的使用门槛。

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冯晶晶 民生银行高级工程师民生银行总行科技部网络管理中心高级工程师,主要负责数据中心生产网后台区、流量分析可观测系统规划及日常运维,数据中心信息安全执行及落实。演讲主题民生银行云原生业务的 eBPF 可观测性建设实践主题介绍为了提升金融业务竞争力和金融科技水平,民生银行一直走在云原生技术的前列,近几年持续推进核心业务的云原生技术变革,有效提高了业务敏捷性、灵活性、可靠性和弹性。但随着业务高频迭代、微服务拆分、基础设施虚拟化的演进,传统运维手段的盲区较多、人力消耗多、操作效率低、支撑速度慢,远远无法满足云原生时代的核心业务保障需求。

民生银行的网络运维团队,在云原生基础设施建设的初期即开始探索适应新时代的运维能力建设方案,逐渐形成了以 eBPF 零侵扰链路追踪技术、分布式云原生流量采集技术、全自动观测数据标签技术、可编程观测数据采集技术等为核心的云原生业务、应用、系统、网络全栈可观测性,有效保障了云原生分布式核心业务运行可靠性,显著提升了运维生产力,加快了云原生技术变革速度。

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刘文平 腾讯IEGAPM 负责人2017 年加入腾讯,加入后一直致力于监控领域相关研发工作。目前主要负责蓝鲸可观测平台的日志和 APM 相关领域建设, 主导与 DeepFlow 社区进行对接工作。演讲主题消灭盲点!腾讯游戏真·全栈观测实践主题介绍腾讯蓝鲸智云,简称蓝鲸,是腾讯互动娱乐事业群 (lnteractive Entertainment Group, 简称 IEG) 技术运营部自主研发的一套用于构建企业研发运营一体化的 Paas 解决方案。其中蓝鲸观测平台是整体蓝鲸 Paas 平台的重要组成部分。

在本次分享中,我们将介绍腾讯 IEG 蓝鲸观测平台如何运用前沿的 DeepFlow 的 eBPF 技术,结合传统的 APM 体系,实现了对游戏服务全链路、真全栈,无盲点观测。这一跨越系统、网络、应用、基础组件、服务到业务的监控能力,不仅提升了问题诊断的效率,还优化了应用性能,确保了游戏玩家能获得最佳的体验。

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李国杰 蚂蚁集团智能可观测平台技术专家李国杰,蚂蚁集团智能可观测平台技术专家,2017 年加入蚂蚁集团,长期从事可观测领域数据体系建设,现负责蚂蚁智能可观测平台技术架构和开源可观测产品 HoloInsight。演讲主题蚂蚁集团大模型可观测技术探索与实践主题介绍

随着 2022 年 OpenAI 的全球风靡,越来越多的公司 AIGC 作为公司发展战略的一部分。蚂蚁金服也在大模型领域的投入越来越大,最近推出了名为“贞仪”和“CodeGPT”的创新产品。随之而来,如何提升 AI 基础设施和大模型相关的可观测能力变得越来越重要。本次议题将从多个角度介绍蚂蚁金服在 AI 基础设施、模型训练和模型推理应用等方面的可观测性技术的探索和实践。同时,还将介绍开源产品 HoloInsight 的 AI 可观测能力,期待大家的试用和反馈。

主办方介绍清华大学

清华大学的前身清华学堂始建于1911年,1912年更名为清华学校。1928年更名为国立清华大学。1952年全国高等学校院系调整后,清华大学成为一所多科性工业大学,重点为国家培养工程技术人才,被誉为“红色工程师的摇篮”。改革开放以来,清华大学逐步确立了建设世界一流大学的长远目标,进入了蓬勃发展的新时期。目前,清华大学共设21个学院、59个系,已成为一所设有理学、工学、文学、艺术学、历史学、哲学、经济学、管理学、法学、教育学、医学和交叉学科等12个学科门类的综合性、研究型、开放式大学。

主办方介绍云杉网络

云杉网络成立于2011年,公司秉承“技术创造价值”的使命,为运营商和大型企业提供领先的云网络和云监控解决方案,满足云时代IT系统不断增长的自动化和可观测性需求。公司自创立至今,得到了北极光、红点、经纬、联想、华泰、华创等优秀投资机构的数亿元风险投资。公司产品和服务已在5GC、金融云、车联网、先进制造、信息安全、边缘计算等多行业、多场景中得到了广泛的应用。公司已经与阿里、腾讯、华为、百度等云服务提供商完成了产品技术认证并建立了长期合作伙伴关系。

协办方介绍腾讯蓝鲸

腾讯蓝鲸智云,简称蓝鲸,是腾讯互动娱乐事业群(Interactive Entertainment Group,简称 IEG)基于海量异构业务自研的一套用于构建企业研发运营一体化的 PaaS 解决方案,提供了 aPaaS(DevOps 流水线、运行环境托管、前后台框架)和 iPaaS(持续集成、CMDB、作业平台、容器管理、计算平台、AI 等原子平台)等模块,帮助企业技术人员快速构建基础运营 PaaS。

协办方介绍蚂蚁 HoloInsight

HoloInsight 是蚂蚁智能可观测团队基于多年可观测领域经验沉淀,打造的一款面向云原生时代的轻量化、全功能开源可观测性产品,集 数据采集、洞察分析、智能运维 于一体,聚力支付宝生态,为中小型企业 安全生产 及 业务可观测性 提供有力保障。

加入DeepFlow开源社区体验高度自动化的可观测性新时代官网链接

https://deepflow.io/zh/community.html

GitHub 地址

https://github.com/deepflowio/deepflow

访问 DeepFlow 文档

https://deepflow.io/docs/zh/

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关于 DeepFlow

DeepFlow 开源项目旨在为复杂的云原生应用提供深度可观测性。DeepFlow 基于 eBPF 实现了零插桩(Zero Code)、全覆盖(Full Stack)的指标、追踪、日志采集,并通过智能标签技术实现了所有观测数据的全关联(Universal Tagging)和高效存取。使用 DeepFlow,可以让云原生应用自动具有深度可观测性,从而消除开发者不断插桩的沉重负担,并为 DevOps/SRE 团队提供从代码到基础设施的监控及诊断能力。

DeepFlow 企业版自2016年起已在中国移动、中国联通、中国电信、国家电网、招商银行、民生银行、光大银行、中国人保财险、平安科技、兴业数金、国泰君安、海通证券、上汽集团、深航货运、东方明珠、中保信等超过50家企业级数据中心落地部署,帮助客户构建多维度、一体化的可观测性平台。

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